MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus – 3 channels

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Corpus de conversations pour la reconnaissance du chinois mandarin MDT – 3 canaux

235-882-638-211-2

ID:

ELRA-S0409-04

This dataset consists of 4.98 hours of transcribed conversational speech in Mandarin Chinese, where 30 conversations are uttered by 32 speakers (16 males and 16 females). The audios are sampled at 16 kHz and quantized at 16 bits.

For each conversation, there are two close-talking channels recorded via the microphones, one for each speaker, as well as three far-field channels recorded by iPhone, Androïd Phone, and recorder respectively.
This corpus may be obtained as a complete set or by selecting specific channels (two close-talking channels shall be understood as 1 single channel):
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - complete set (ELRA-S0409-01)
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - 1 channel (ELRA-S0409-02)
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - 2 channels (ELRA-S0409-03)
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - 3 channels (ELRA-S0409-04)

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Ce jeu de données consiste en 4,98 heures de parole conversationnelle transcrite en chinois mandarin, avec 30 conversations enregistrées par 32 locuteurs (16 hommes et 16 femmes). Les fichiers audio sont échantillonnés en 16 kHz et quantifiés en 16 bits.

Pour chaque conversation, deux canaux de proximité ont été enregistrés sur microphone, un pour chaque locuteur, ainsi que trois canaux éloignés enregistrés sur iPhone, Androïd Phone et enregistreur.

Le corpus peut être obtenu sous la forme d’un ensemble complet ou en sélectionnant des canaux spécifiques (sachant que les canaux de proximité sont compris comme un seul canal):
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus – ensemble complet (ELRA-S0409-01)
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - 1 canal (ELRA-S0409-02)
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - 2 canaux (ELRA-S0409-03)
- MDT Mandarin Chinese Conversational Recognition Corpus - 3 canaux (ELRA-S0409-04)

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20/05/2020

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