German Speech Data by Mobile Phone_Reading - 211 Hours

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Base de données orales en allemand par téléphone portable (lu) - 211 heures

792-893-605-951-4

ID:

ELRA-S0473

The data set contains 327 German native speakers' speech data. The recording contents include economics, entertainment, news, oral, figure, letter, etc. Each sentence contains 10.3 words on average. Each sentence is repeated 1.4 times on average. All texts are manually transcribed to ensure the high accuracy.

Format:16kHz, 16bit, uncompressed wav, mono channel
Recording environment:quiet indoor environment, without echo
Recording content (read speech):economy, entertainment, news, oral language, numbers, letters
Speaker:327 Germans, 53% of which are male
Device:Android mobile phone, iPhone
Language:German
Transcription content:text, time point of speech data, 5 noise symbols, 5 special identifiers
Accuracy rate:95% (the accuracy rate of noise symbols and other identifiers is not included)
Application scenarios:speech recognition, voiceprint recognition

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L'ensemble de données contient les données de parole de 327 locuteurs natifs allemands. Le contenu de l'enregistrement comprend l'économie, le divertissement, l'actualité, l'oral, les nombres, les lettres, etc. Chaque phrase contient en moyenne 10,3 mots. Chaque phrase est répétée 1,4 fois en moyenne. Tous les textes ont été transcrits manuellement pour garantir une précision élevée.

Format : 16 kHz, 16 bits, wav non compressé, canal mono
Environnement d'enregistrement : environnement intérieur silencieux, sans écho
Contenu des enregistrements (parole lue) : économie, divertissement, actualités, langage oral, nombres, lettres
Locuteurs : 327 Allemands, dont 53 % sont des hommes
Supports d'enregistrement:téléphone mobile Android, iPhone
Langue:allemand
Contenu de la transcription:texte, point temporel des données de parole, 5 symboles de bruit, 5 identifiants spéciaux
Taux de précision:95 % (le taux de précision des symboles de bruit et autres identifiants n'est pas inclus)
Applications :reconnaissance vocale, reconnaissance d'empreintes vocales

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06/10/2022