FoxPersonTracks: a Benchmark for Person Re-Identification from TV Broadcast Shows

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FoxPersonTracks: un corpus d’évaluation pour la ré-identification des personnes dans les émissions télé-diffusées

168-132-570-218-1

ID:

ELRA-S0374

FoxPersonTracks is a person track dataset dedicated to person re-identification. The dataset is built from a set of real life TV shows broadcasted from BFMTV and LCP TV french channels, provided during REPERE challenge (see REPERE Evaluation Package, ELRA catalogue: http://catalog.elra.info, ISLRN: 360-758-359-485-0, ELRA ID: ELRA-E0044). It contains a total 4,604 persontracks (short video sequences featuring an individual with no background) from 266 persons. The dataset has been built from the REPERE dataset by following several automated processing and manual selection/filtering steps. It is meant to serve as a benchmark in person re-identification from images/videos. The dataset also provides re-identification results using space-time histograms as a baseline, together with an evaluation tool in order to ease the comparison to other re- identification methods.

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FoxPersonTracks est un corpus dédié à la ré-identification des personnes. Ce corpus a été construit à partir d’un ensemble d’émissions télé-diffusées à partir des chaînes de télévision françaises BFMTV et LCP, fournies au cours du défi REPERE (voir Package d’évaluation REPERE, catalogue ELRA: http://catalog.elra.info, ISLRN: 360-758-359-485-0, ELRA ID: ELRA-E0044). Il contient un total de 4,604 « persontracks » (courtes séquences vidéo présentant un individu sans arrière-plan) pour 266 personnes. Ce corpus a été construit à partir du corpus REPERE en suivant plusieurs étapes de traitement automatique et manuel de sélection/filtrage. Il a pour but d’être utilisé comme base d’évaluation en ré-identification de la personne à partir d’images/vidéos. Ce corpus fournit également les résultats de ré-identification au moyen d’histogrammes espace-temps comme référence, ainsi qu’un outil d’évaluation afin de faciliter la comparaison avec d’autres méthodes de ré-identification.

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06/04/2016 Downloadable
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