Italian Speech Data by Mobile Phone_Reading - 215 Hours

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Base de données orales en italien par téléphone portable (lu) - 215 heures

341-812-724-006-1

ID:

ELRA-S0472

Italian speech data (reading) is collected from 325 Italian native speakers and is recorded in quiet environment. The recording is rich in content, covering multiple categories such as econimics, entertainment, news, and oral. Each sentence contains 9.2 words in average. Each sentence is repeated 2.7 times on average. All texts are manual transcribed with high accuracy.

Format:16kHz, 16bit, uncompressed wav, mono channel
Recording environment:quiet indoor environment, without echo
Recording content (read speech):economy, entertainment, news, oral language, numbers, letters
Speaker:352 Italians, 50% of which are male
Device:Android mobile phone, iPhone
Language:Italian
Transcription content:text, time point of speech data, 5 noise symbols, special identifiers
Accuracy rate:95% (the accuracy rate of noise symbols and other identifiers is not included)
Application scenarios:speech recognition, voiceprint recognition

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Les données de parole en italien (lues) sont collectées auprès de 325 locuteurs natifs italiens et sont enregistrées dans un environnement calme. L'enregistrement est riche en contenu, couvrant plusieurs catégories telles que l'économie, le divertissement, les actualités et l'oral. Chaque phrase contient 9,2 mots en moyenne. Chaque phrase est répétée 2,7 fois en moyenne. Tous les textes ont été transcrits manuellement avec une précision élevée.

Format : 16 kHz, 16 bits, wav non compressé, canal mono
Environnement d'enregistrement : environnement intérieur calme, sans écho
Contenu des enregistrements (parole lue) : économie, divertissement, actualités, langage oral, nombres, lettres
Locuteurs : 352 Italiens, dont 50 % d'hommes
Supports d'enregistrement:téléphone mobile Android, iPhone
Langue:italien
Contenu de la transcription:texte, point temporel des données de parole, 5 symboles de bruit, identifiants spéciaux
Taux de précision:95 % (le taux de précision des symboles de bruit et autres identifiants n'est pas inclus)
Applications:reconnaissance vocale, reconnaissance d'empreintes vocales

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06/10/2022
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