Spanish Speech Data by Mobile Phone - 338 Hours

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Base de données orales en espagnol par téléphone portable - 338 heures

005-310-929-572-8

ID:

ELRA-S0462

The 338-hour Spanish speech data and is recorded by 800 Spanish-speaking native speakers from Spain, Mexico, Argentina. The recording enviroment is quiet. All texts are manually transcribed.The sentence accuracy rate is 95%. It can be applied to speech recognition, machine translation, voiceprint recognition and so on.

Format:16kHz, 16bit, uncompressed wav, mono channel
Recording environment:quiet indoor environment, without echo
Recording content (read speech):news, comments, encyclopedia, economy, science and law etc.
Speaker:800 people from Spain, Mexico, Chile and Argentina etc., 51% of which are female
Device:Android mobile phone, iPhone=1.2:1
Language:Spanish
Transcription content:text, 3 noise symbols, special identifiers
Accuracy rate:95% (the accuracy rate of noise symbols and other identifiers is not included)
Application scenario:speech recognition; voiceprint recognition

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Les données vocales espagnoles de 338 heures ont été enregistrées par 800 locuteurs natifs hispanophones d'Espagne, du Mexique et d'Argentine. L'environnement d'enregistrement est calme. Tous les textes sont transcrits manuellement. Le taux de précision des phrases est de 95 %. Le corpus peut s'appliquer à la reconnaissance vocale, à la traduction automatique, à la reconnaissance d'empreintes vocales, etc.

Format:16kHz, 16bit, wav non compressé, canal mono
Environnement d'enregistrement:environnement intérieur calme, sans écho
Contenu des enregistrements (parole lue):actualités, commentaires, encyclopédie, économie, science et droit, etc.
Locuteurs:800 personnes d'Espagne, du Mexique, Chili et Argentine, etc., dont 51 % sont des femmes
Supports d'enregistrement:téléphone mobile Android, iPhone (répartition 1.2 pour 1)
Langue:espagnol
Contenu de la transcription:texte, 3 symboles de bruit, identifiants spéciaux
Taux de précision:95 % (taux de précision des symboles de bruit et les autres identifiants ne sont pas inclus)
Applications:reconnaissance vocale ; reconnaissance d'empreinte vocale

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06/10/2022
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